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【大数据招聘】面试中数据仓库重要概念

发布时间:2023-03-13

或-bitM-的十进到制倍数,可包含可加在、半可加在和不宜加在三种类M-。可加在的确实所指能够以任意也就是说反之亦然统计;半可加在确实只能以特定也就是说统计,如房屋占地面积可以按小区统计,但没法按整整统计,因为今天的房屋占地面积加在昨天的房屋占地面积是没有意义的;不宜加在确实不不具可加在性,如比率M-确实,在任何也就是说下净利加在净利都不不具实际表达方式。

也就是说请注意

也就是说请注意称作维请注意,维请注意传输的一般是对确实刻画的文档。每一张维请注意近似于现实世界里的一个;也或者种概念。例如:应用程序、货品、日期、地区等。

也就是说请注意的直观示例

加在速推移维

加在速推移维所指也就是说并不是静态的,而是亦会随着整整的推移发生加在速推移。通用的执行新方法是,在不选择传输并费用的可能下可通过每天移去一份全量的日志统计数据来执行推移的也就是说,亦然需的时候收都只的也就是说请注意顺利完并成关联性。除此之外,还有全量重写、减小在行、减小在列、开发拉链请注意等新方法来执行这个缺陷。

确实请注意

确实请注意主要圆桌业务范围步骤内部设计,请注意里的每行统计数据代请注意一个业务范围事件(交付、缴交、退款、评价等)。每一个确实请注意的行包括:不具可加在性的倍数M-的范数差值、与维请注意相连接的外键。多半不具两个和两个以上的外键,外键彼此间请注意示维请注意彼此间多对多的关系。

确实请注意的直观示例

就应用情景而岂,确实请注意主要包括如下三种类M-:

1、行政事务确实请注意

使用刻画业务范围步骤,按业务范围步骤的多元性或多业务范围步骤可必要性包含单行政事务确实请注意和多行政事务确实请注意。其里单行政事务确实请注意分别记事每个业务范围步骤,如交付业务范围见诸交付确实请注意,缴交业务范围见诸缴交确实请注意。【注意尚能硅谷,轻松习IT】多行政事务确实请注意在同一个请注意里包含了各有不同业务范围步骤,如交付、缴交、签收等业务范围步骤记事在一张请注意里,通过附加字段来判断归入哪一个业务范围步骤。

2、时间尺度日志确实请注意

在一个确认的整整每条内对业务范围状态顺利完并成范数,如应用程序每月用作信用卡的消费可能。

3、累计日志确实请注意

使用查看各有不同事件彼此间的整整每条,例如深入研究应用程序从出售到缴交的市场、从交付到交付完结的整整等,一般适使用有明确整整每条的业务范围步骤。

色彩鲜艳大体种概念

色彩鲜艳大体种概念是用以有组织确实请注意和也就是说的大体种概念之一。如上图,色彩鲜艳大体种概念的也就是说请注意亦会分得颇为再加在,往往一张也就是说请注意下亦会包含好几个外键用以与下层的也就是说顺利完并成关联性。

星M-大体种概念

星M-大体种概念是色彩鲜艳大体种概念的愈合范例。如上图,星M-大体种概念的地邻接也就是说请注意柯西并成一张,当需地邻接也就是说时确实请注意只需与这一张地邻接也就是说请注意关联性即可。

愈合和常规

色彩鲜艳大体种概念和星座大体种概念的有组织范例很关键的目的就是减省传输空间。如里国可以用CHN请注意示,亦然需的时候再与也就是说请注意关联性上展示亦称“里华人民共和国”,分析方法上通过这个新方法每条记事可减省11个寄存器的话,那么一百万条记事就可减省左右1MB,这在二十年同一时间硬盘容量多于的可能下还是需选择的。

但是宽松按照星M-大体种概念或色彩鲜艳大体种概念有组织确实请注意和也就是说度随之而来的缺陷就是键入和应用确实请注意时需多层关联性,负面影响深入研究不稳定的性,因此目同一时间实际运使用的做法尤其都是把一些通用和用作经常性的也就是说请注意文档愈合进到确实请注意里形并成一定程度的常规,这样做法的原因如下:

1、从现在20的技术开发发展来看,传输并费用的上升幅度要大于cpu和CPU的上升幅度,同时传输并费用九并成的企业开销的九并成比也在不断上升,因此最大限度传输空间不是目同一时间数仓筹建极为重要选择的因素之一。

2、整整并费用变得更是关键。如果宽松区分确实请注意和也就是说请注意,www.atguigu.com当需确实请注意和也就是说请注意关联性时join的整整开销是被迫选择的。当业务范围迫切某统计数据时,不晓得是一个select就能解决问题的好事,却要join好几张请注意花上好几倍整整才能取得大致相同的结果,这说是是很划不来的,更是遑论需保护的请注意的比例也是常规后的好几倍乃至几十倍。

3、目同一时间所运使用的Hadoop框架下,激怒的不是传输空间的个数,而是需选择如何减少MR启动的每一次和键入时所用的到job的比例,这些亦会严重负面影响键入和统计的不稳定的性。由于每次join都要减小在一个job,而宽松按照星M-大体种概念和色彩鲜艳大体种概念有组织时是需大量join的,这就与目同一时间的技术开发路线相悖了。

统计数据邻接

所指高端业务范围深入研究,将业务范围步骤或也就是说顺利完并成具象的空集。业务范围步骤是一个个不宜拆分的蓄意事件,也就是说所指范数的环境。在区分统计数据邻接时,既能涵盖当同一时间所有的业务范围所需,又能在新业务范围进到入时无负面影响正因如此包含进到已有的统计数据邻接里。少见的统计数据邻接区分:货品邻接、会话邻接、交易邻接、体验邻接等。

业务范围步骤

所指的企业的业务范围社区活动事件,如交付、缴交、退款都是业务范围步骤,通俗地讲,业务范围步骤就是的企业社区活动里不宜拆分的蓄意事件。

薄板

薄板所指的就是每一行的表达方式,如会话请注意里的薄板就是应用程序每一次的操作者记事,交付请注意里的薄板就是应用程序所下的交付。

以上;还有目同一时间统计数据谷仓领邻接里最为关键的一些种概念了,把持这些种概念更是非常容易线性仓筹建形并成年初的认识到。

文章转载叫做大统计数据习习与分享

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